一、Java基础和高级

  • String类为什么是final的。

  • HashMap的源码，实现原理，底层结构。

  • 反射中，Class.forName和classloader的区别

  • session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。
  • Java中的队列都有哪些，有什么区别。
  • Java的内存模型以及GC算法
  • Java7、Java8的新特性
  • Java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高
  • Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等

二、spring框架

  • spring框架中需要引用哪些jar包，以及这些jar包的用途
  • srpingMVC的原理
  • springMVC注解的意思
  • spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别
  • spring注入的几种方式
  • spring如何实现事物管理的
  • springIOC和AOP的原理
  • spring中循环注入的方式
  • Spring AOP与IOC的实现原理
  • Spring的beanFactory和factoryBean的区别
  • Spring的事务隔离级别，实现原理
  • 对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的？
  • spring boot特性，优势，适用场景等

三、java多线程常见问题

  • Java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别
  • 常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景
  • newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。
  • 多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。
  • 了解可重入锁的含义，以及ReentrantLock 和synchronized的区别
  • 同步的数据结构，例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高
  • atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用
  • 线程间通信，wait和notify

四、网络通信

  • http是无状态通信，http的请求方式有哪些，可以自己定义新的请求方式么。
  • socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。
  • socket通信模型的使用，AIO和NIO。
  • socket框架netty的使用，以及NIO的实现原理，为什么是异步非阻塞。
  • 同步和异步，阻塞和非阻塞。

五、常用Linux命令

  • 常用的linux下的命令
  • 大的log文件中，统计异常出现的次数、排序，或者指定输出多少行多少列的内容。
  • linux下的调查问题思路：内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景
  • shell脚本

六、数据库MySql

  • MySql的存储引擎的不同
  • 单个索引、联合索引、主键索引
  • Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)
  • 分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现
  • MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离
  • 事物的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题

七、设计模式(写代码)

  • 单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载
  • 工厂模式、装饰者模式、观察者模式等

八、算法&数据结构&设计模式

  • 使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。（考察高效率，解决产生冲突的问题）
  • 两个有序数组的合并排序
  • 一个数组的倒序
  • 计算一个正整数的正平方根
  • 说白了就是常见的那些查找排序算法
  • 数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度
  • 二叉树遍历
  • 快速排序
  • BTree相关的操作
  • 在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的
  • hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景
  • 什么是一致性hash
  • paxos算法

九、分布式缓存

  • 为什么用缓存，用过哪些缓存，redis和memcache的区别
  • redis的数据结构
  • redis的持久化方式，以及项目中用的哪种，为什么
  • redis集群的理解，怎么动态增加或者删除一个节点，而保证数据不丢失。（一致性哈希问题）

线程池、高并发、NIO

    Java IO（Input/Output）与NIO（New IO 或 Non-blocking IO）在Java中都是用于处理输入输出操作的机制，但它们之间存在显著的差异。以下是Java IO与NIO之间的主要区别：

    1. 阻塞与非阻塞

    • Java IO：是阻塞IO。这意味着当线程调用read()或write()方法时，如果该线程对应的IO操作尚未完成（例如，没有数据可读或数据尚未写入完毕），该线程将被阻塞，直到IO操作完成。在此期间，线程不能执行其他任务。
    • Java NIO：是非阻塞IO。当线程向通道（Channel）发起读取或写入数据的请求时，如果当前没有数据可读或数据尚未写入完毕，线程不会被阻塞，而是可以立即返回去执行其他任务。当数据准备好时，线程可以通过其他方式（如选择器Selector）被通知。

    2. 面向流与面向缓冲区

    • Java IO：是面向流的。数据直接从输入流读取到程序中，或者从程序写入到输出流中。在Java IO中，没有缓冲区的概念，或者说缓冲区是隐式的，由Java虚拟机（JVM）管理。
    • Java NIO：是面向缓冲区的。数据被读取到一个缓冲区中，然后程序可以从缓冲区中处理这些数据。同样，当需要写入数据时，也是先写入缓冲区，然后再由缓冲区写入到通道中。缓冲区为NIO操作提供了更大的灵活性和性能优势。

    3. 通道（Channel）与流（Stream）

    • Java IO：基于流（Stream）模型，包括字节流（如FileInputStream、FileOutputStream）和字符流（如FileReader、FileWriter）。流是单向的，只能用于读取或写入数据。
    • Java NIO：基于通道（Channel）模型，通道是双向的，既可以用于读取数据，也可以用于写入数据。通道与缓冲区紧密配合，数据总是通过缓冲区进行传输。

    4. 选择器（Selector）

    • Java IO：不支持选择器。每个IO操作都需要一个独立的线程来处理，这在高并发场景下可能导致大量的线程创建和销毁，从而影响性能。
    • Java NIO：支持选择器（Selector）。选择器允许单个线程同时处理多个通道（Channel）的IO事件。这大大提高了线程的利用率和系统的整体性能。

    5. 性能和资源利用率

    • Java IO：由于阻塞特性和面向流的模型，Java IO在处理大量并发连接时可能会导致大量的线程被阻塞，从而影响性能和资源利用率。
    • Java NIO：由于非阻塞特性和面向缓冲区的模型，以及支持选择器，Java NIO在处理大量并发连接时能够显著提高性能和资源利用率。

    综上所述，Java IO与NIO在阻塞与非阻塞、面向流与面向缓冲区、通道与流、选择器支持以及性能和资源利用率等方面存在显著的差异。在选择使用哪种IO机制时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。

  • 分析线程池的实现原理和线程的调度过程
  • 线程池如何调优
  • 线程池的最大线程数目根据什么确定
  • 动态代理的几种方式
  • HashMap的并发问题
  • 了解LinkedHashMap的应用吗
  • 反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？
  • cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝
  • Java NIO使用
  • hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决
  • arraylist和linkedlist区别及实现原理
  • 反射中，Class.forName和ClassLoader区别
  • String，Stringbuffer，StringBuilder的区别？
  • 有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode
  • 简述NIO的最佳实践，比如netty，mina
  • TreeMap的实现原理

JVM相关(面试必考)

  • JVM内存分代
  • Java 8的内存分代改进
  • JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
  • jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等
  • 你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1
  • 新生代和老生代的内存回收策略
  • Eden和Survivor的比例分配等
  • 深入分析了Classloader，双亲委派机制
  • JVM的编译优化
  • 对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用
  • 指令重排序，内存栅栏等
  • OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误
  • JVM常用参数

分布式相关

  • Dubbo的底层实现原理和机制
  • 描述一个服务从发布到被消费的详细过程
  • 分布式系统怎么做服务治理
  • 接口的幂等性的概念
  • 消息中间件如何解决消息丢失问题
  • Dubbo的服务请求失败怎么处理
  • 重连机制会不会造成错误
  • 对分布式事务的理解
  • 如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
  • Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
  • 数据的垂直拆分水平拆分。
  • zookeeper原理和适用场景
  • zookeeper watch机制
  • redis/zk节点宕机如何处理
  • 分布式集群下如何做到唯一序列号
  • 如何做一个分布式锁
  • 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
  • MQ系统的数据如何保证不丢失
  • 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题。

数据库

  • MySQL InnoDB存储的文件结构
    查看 
    
MyISAM适合：
（1）做很多count 的计算；
（2）插入不频繁，查询非常频繁，如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择；
（3）没有事务。
InnoDB适合：
（1）可靠性要求比较高，或者要求事务；
（2）表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况指定数据引擎的创建；
（3）如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表；
（4）DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的 删除；
（5）LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
要注意，创建每个表格的代码是相同的，除了最后的 TYPE参数，这一参数用来指定数据引擎。
其他区别：
1、对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
2、DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
3、LOAD TABLE FROMMASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
4、 InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。
5、对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。
6、清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表。
  • Binlog监听，canal、Duckula比较 
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  • 索引树是如何维护的？ 

    
索引的优缺点
优点
在大数据前提下，多数情况都会加快查询的速度
缺点
每次的数据的更新、删除以及插入操作都需要对索引进行额外的维护，所以需要谨慎的创建索引，创建索引不是万能的，后面会介绍一些简单的技巧
小技巧
索引列都有default值
这个的主要问题是，数据库存储的数值存在数据类型转换的问题，如果有默认值，就可以达到快速区别的作用。
控制好索引长度
一般情况下，索引的字段只会存储255个字符长度，如果超出这部分之外的，其实作用不是很大，所以创建索引的字段长度最好是255以内的长度。
索引列的分组排序
对于创建索引的字段进行分组处理，使用union进行合并
like语句的优化。
使用like的语句首先可以创建索引，其次尽量避免使用双百分号(%)，尽量使用一个%完成，这样可以提升速度。
不在索引列上进行运算
不要对字段进行计算后查询（避免将计算写在等号左边，可以换一种写法放在等号右边）。
不使用NOT IN和!=操作
对于使用not in或者!=的查询语句，尽量使用in写法。
注意隐式转换的问题
和第一条差不多，我们存储的字段类型最好和我们查询语句的字段类型保持一致，这样可以提升访问速度。
创建组合索引可以将常用字段放在最左，这样单个查询条件也可以使用索引
再度整理
创建合理的索引或者组合索引
改写语句，对于没有创建索引的语句，可以使用其他形式转换成具有索引的查询语句
链表查询时，最好使用inner形式或者是union合并；另外最好把条件限制到最低，这样符合要求的语句就会更少，查询速度会更快。
减少并发量
有时候发现单个执行很快，多个并发执行会有这个问题。
缩小查询范围
比如使用in的时候，in里面字段最多不超过20个，limit也需要减少个数。
使用主、从库，进行读写分离
其他的可能需要检查机器本身的问题了：内存、磁盘等等。
其他
查看是否使用索引方式：可以使用 explain + sql语句，查看所查询的语句是否使用了创建的索引，进而优化自己的索引创建。

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